arXiv · ML· Ignacy Kolton, Wenxuan Li, Zongwei Zhou, Jaros{\l}aw B. \'Cwik{\l}a, Arkadiusz Sitek, Pedro R. A. S. Bassi, Szymon P{\l}otka·· 6 小时前AI 评分25
Diagnostic Loss：用于放射学报告生成的非对称监督方法
Diagnostic Loss: Asymmetric Supervision for Radiology Report Generation
AI 导读
针对现有医疗视觉语言模型（MedVLMs）在放射学报告中易漏诊误诊的问题，提出Diagnostic Loss（DLoss）方法。DLoss是一种可微分的架构无关目标函数，通过非对称池化机制直接作用于解码器token概率，鼓励支持诊断的概率集中，同时抑制不支持诊断的概率尖峰。
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