arXiv · ML· Yi Ding, Muyun Jiang, Weibang Jiang, Shuailei Zhang, Xinliang Zhou, Chenyu Liu, Shanglin Li, Yong Li, Cuntai Guan·· 17 小时前AI 评分21
BrainPro: 基于过程条件预训练与拓扑检索的大规模 EEG 模型
BrainPro: Process-conditioned Pretraining with Topographic Retrieval for Large EEG Models
AI 导读
提出 BrainPro 框架，结合过程条件自监督预训练与拓扑检索，解决 EEG 基础模型中实验协议提示未利用及电极帽配置差异导致的空间表示依赖问题。 该框架将数据集特定的电极帽映射到通用通道区域模板，通过检索通道和区域级空间滤波器构建拓扑对齐的空间基底，并学习共享编码器与情感、运动等相关残差分支。
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