arXiv · ML· Jeongsu Park, Taehyeon Yun, Geonwoo Kim, Yuji Lim, Moohong Min·· 5 小时前AI 评分23
TADR：面向边缘异常检测的任务感知扩散精化器
Don't Just Impute, Detect: Task-Aware Diffusion Pipelines for Edge Anomaly Detection
AI 导读
TADR 采用条件扩散精化器，针对冻结下游检测器训练，提升缺失数据下的异常检测性能。在 SMD 数据集上，TADR 使 F1 分数提高 0.338（p = 0.0015），异常增强目标贡献 0.463。模型大小 4.03 MB，单 CPU 核心处理每窗口耗时 41.4 ms，支持 24 路并发 1 Hz 流。
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