arXiv · NLP· Wesley Kambale, Roland Sankara·· 8 小时前AI 评分25
Pearl-Chat：基于JAX和Flax NNX构建的原生Luganda语8.5M参数因果解码器
Pearl-Chat: Engineering a native Luganda language model from first principles in JAX and Flax NNX
AI 导读
研究团队发布Pearl-Chat，一款针对Luganda语设计的8,473,122参数因果解码器。该模型采用JAX和Flax NNX框架构建，并训练出词表大小为8,192的BPE分词器，实现1.60 tokens/word的生成率。
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