arXiv · ML· Zhi-Song Liu, Jenni K\"oykk\"a, Wenqing Peng, Ammar Kheder, Petri Clusius, Michael Boy·· 1 天前AI 评分24
基于物理正则化 Flow Matching 从 PM2.5 预测气溶胶粒径分布
Nowcasting aerosol particle size distributions from PM2.5 with physics-regularized flow matching
AI 导读
summary_zh: Flow matching 在 6 种生成模型中表现最优，其引导变体在两个站点均取得最低 CRPS。 基于广义动态方程的物理约束使 CRPS 降低 5.5-11.5%，并减少了站点间迁移误差。
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