arXiv · AI· Madumita Karthikeyan, Umang Rajnikant Bid, Rong Pan·· 8 小时前AI 评分31
FACTS-MAS：一种基于异构证据自适应预测的多智能体架构
FACTS-MAS: A Multi-Agent Architecture for Adaptive Forecasting from Heterogeneous Evidence
AI 导读
FACTS-MAS 提出一种领域无关的多智能体预测框架，通过分解证据通道并基于历史验证权重组合预测，在 Zillow 和 FRED 数据上优于朴素预测及 TimesFM 基础模型。 该框架在 15 个美国大都市区进行了 4、8、13 周的预测测试，其性能与因子调整指数平滑模型相当，并支持通过校准过程选择特定领域的常数均值。
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