谷歌推出 EmbeddingGemma 2：支持多模态、7.4 亿参数量化手机端运行只需 191MB 内存

谷歌正式发布多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构，总参数量 7.4 亿，支持将文本、代码、图像、视频和音频映射至统一嵌入空间。模型采用 Apache 2.0 许可，配备 8K Token 上下文窗口，量化后在 Pixel 11 Pro 上纯文本推理内存占用仅 191MB，完整多模态约 567MB，可在 MTEB Code 等基准中达到子 1B 模型领先水平。