arXiv · NLP· Siddhesh Pawar, Arnav Arora, Dustin Wright, Dirk Hovy, Isabelle Augenstein·· 3 小时前AI 评分28
探究大语言模型中多文化价值观选择的偏差
Investigating Multi-Cultural Value Selection Biases in LLMs
AI 导读
研究发现,语言线索对多选择题答案的影响比显性国家线索大3倍,但偏离对应国家分布;显性线索未能一致推动答案指向所命名国家。 在160万个开放式回答中,命名国家可缩小模型自身与该国家回答差距的30%-44%,且显性线索引发的价值观变化比语言线索更具差异化。 结果建议将国家与语言线索视为独立信号,而非文化的可互换代理指标。
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