arXiv · NLP· Jian Xie, Tianhe Lin, Zilu Wang, Yuting Ning, Yuekun Yao, Tianci Xue, Zhehao Zhang, Zhongyang Li, Kai Zhang, Yufan Wu, Shijie Chen, Boyu Gou, Mingzhe Han, Yifei Wang, Vint Lee, Xinpeng Wei, Xiangjun Wang, Yu Su, Huan Sun·· 3 小时前AI 评分44
QUEST 家族开源：训练全能深度研究智能体的全合成任务
QUEST: Training Frontier Deep Research Agents with Fully Synthetic Tasks
AI 导读
QUEST 团队发布 2B 至 35B 参数的开源深度研究智能体，结合 8K 合成任务训练，在 8 项基准测试中性能比肩前沿闭源系统。 训练采用统一评分树合成可验证奖励数据，并内置上下文管理机制以支持长程推理与知识综合。 模型、数据及训练脚本已全部开源。
来源：arXiv · NLP · arxiv.org