SOM-OLP：一种具有优化潜在位置的自组织图

论文提出SOM-OLP方法，通过为数据点引入连续潜在位置并构建熵正则化目标，解决STVQ在潜节点增多时计算昂贵的问题。 该方法采用块坐标下降方案，闭式更新分配概率、潜在位置及参考向量，保证目标单调非增且单次迭代复杂度为线性。 在16个基准数据集上，SOM-OLP获得最佳平均排名，并展现出良好的可扩展性。