arXiv · NLP· Trung-Kiet Huynh, Dao-Sy Duy-Minh, Chi-Nguyen Tran, Phu-Hoa Pham, Phu-Quy Nguyen-Lam, Le Hong Trang, The Anh Han·· 8 小时前AI 评分29
合作无需适应：集体风险困境中LLM智能体的表现
Cooperation Without Adaptation: LLM Agents in a Collective-Risk Dilemma
AI 导读
在集体风险困境游戏中，五个生产级大模型大多遵循固定策略，对风险与合作伙伴行为缺乏适应性调整。 四个模型在所有正风险层级贡献几乎相等的份额，其中四个模型即使风险为零也持续贡献，即便此举无法提升收益。 研究表明，仅在多智能体系统评估中测试对激励、伙伴行动及群体构成的响应，合作式自博弈不足以证明策略适应性。 ```
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