arXiv · ML· Jaeho Hwang, Yujin Oh, Juhyeon Shin, Juhye Lee, Sungroh Yoon, Uiwon Hwang·· 5 小时前AI 评分34
OriTTA 通过分类器几何结构实现测试时适应
The Batch Size Can Be One: Test-Time Adaptation from Classifier Geometry
AI 导读
OriTTA 提出一种基于几何目标的测试时适应方法，无需调参即在 CIFAR-10/100-C 和 ImageNet-C 的 16 种组合中实现 batch size 1 最高平均准确率。 该方法通过调整特征空间原点使类原型方向更均匀分布，并防止模型崩溃。 在 ImageNet-C 雾条件下，OriTTA 避免了近期方法在三至百分之一百次运行中出现的崩溃情况。
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