基于上下文感知自动化 NMR 结构解析的机器学习协议

通过结合自动逆向合成分析生成训练集，该协议使 NMR 结构解析模型能利用分子前体等化学上下文信息。 模型在包含最多 40 个重原子的分子上，Top-15 准确率最高达 95.4%；即使上下文与目标分子不相关，模型性能也保持稳健。 此方法为提高各类光谱结构解析平台利用上下文数据的效率提供了有效途径。