arXiv · ML· Tomer Porat, Talya Eden, Eliahu Cohen·· 5 小时前AI 评分25
LIPS-PC：通过单像素成像中的学习光照模式实现分类
LIPS-PC: Learning Illumination Patterns for Single-Pixel Classification
AI 导读
研究团队提出LIPS-PC方法，利用端到端学习的光照模式在单像素成像中直接进行分类。 该方法将测量算子参数化为二维离散余弦变换的残差修正，并与紧凑分类器联合训练，无需重建目标。 在MNIST、Fashion-MNIST及RIAWELC数据集上，8次测量时其准确率比最佳固定变换高9-15个百分点，测量成本降低2至4倍。
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