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arXiv · AI· Qi Xu, Zijie Lei, Zhifei Deng, Zhigang Hua, Luke Simon·· 1 天前AI 评分36

预训练容量何时助力因果学习?从标量预测到反事实后训练

When Does Pre-Trained Capacity Help Causal Learning? From Scalar Prediction to Counterfactual Post-Training

AI 导读

summary_zh: 基于 Qwen 2.5 构建的 CausalLLM 与 CausalGen 系统显示,将主干模型规模从 0.5B 增至 1.5B 使 CodeGen pass@1 从 0.267 提升至 0.575,治疗效应得分从 0.231 升至 0.515。

来源:arXiv · AI · arxiv.org