arXiv · NLP· Evanfiya Logacheva, Arto Hellas, Tsvetomila Mihaylova, Juha Sorva, Ava Heinonen, Juho Leinonen·· 8 小时前AI 评分21
In-Context Learning 对示意图代码生成忠实度与质量的影响研究
In-Context Learning for Diagram Code Generation: What is the Effect on Faithfulness and Quality?
AI 导读
研究测试了不同 in-context learning 方法在示意图代码生成任务中的效果，重点考察语境相似性示例对模型输出忠实度及质量的影响。 数据显示，采用非传统的语篇分析转示意图示例方法，使语境忠实度幻觉发生几率降低了近 70%。 G-Eval 指标显示该新方法使完美忠实度结果的几率增加了近 4.5 倍，且研究发现 ICL 对示意图的美学表现和表层连贯性没有显著影响。
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