如何用 Transformer 训练比 Maia-2 更准的类人国际象棋 AI

作者用 Transformer 架构训练了一个能像人类一样下棋的国际象棋 AI，整体 top-1 预测准确率 55.57%，超过 Maia-2 的 53.2%。在 8 张 NVIDIA B200 GPU 上训练，模型使用绝对位置嵌入和 Shaw 相对注意力，并为棋盘每个方格编码约 80 个特征，包括牵制、格子控制、兵型和位置历史衰减。作者表示代码已开源。