arXiv · AI· Taekoan Yoo, Wonkyung Jung, Kyunghun Kim, Kyeongbo Kong·· 4 小时前AI 评分26
PhysTrace 实现视频生成模型物理一致性的可解释时间评估
PhysTrace: Interpretable Temporal Evaluation of Physical Consistency in Video Generative Models
AI 导读
研究团队提出免训练框架 PhysTrace，利用 MLLM 生成历史条件预期以定位物理违规。 PhysTrace 在 IntPhys2-Timing 基准上实现 70.7% 的命中率，优于现有方法的整体判别精度。 该框架揭示扩散与流模型中依赖属性与噪声的物理违规模式，支持跨时间步的可解释性分析。
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