arXiv · NLP· Simiao Ren, Kidus Zewde, Xingyu Shen, Yuchen Zhou, Dennis Ng, Ankit Raj, Tommy Duong, Yuxin Zhang, Neo Tiangratanakul·· 4 小时前AI 评分40
Open-Jev 在 CallScreenBench 上的判决：基于小型语言模型校准的一次性诈骗筛查
Open-Jev Judgments on CallScreenBench: Calibrated One-Pass Scam Screening with a Small Language Model
AI 导读
Qwen3-4B 通过 LoRA 微调，在 CallScreenBench 上实现 AUROC 0.974 和 64.5ms 单次决策。 模型在 41 个场景中未产生误报，且比 LLM 裁判提前 1.14 轮做出决策。 验证了基于读出的校准方法优于传统生成式微调，贡献在于评估协议而非架构创新。
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