arXiv · AI· Maria Ana Cardei, Aniket Singh, Amir Moghadam, Srividhya Baikadi, Rashmi Shetty·· 6 小时前AI 评分43
IRAH：用于检索流水线优化的层次化 Agentic 树搜索
IRAH: Hierarchical Agentic Tree Search for Retrieval Pipeline Optimization
AI 导读
IRAH 结合 LATS-IR 与离线元学习初始化，优化 Retrieval-Augmented Generation 流水线。 LATS-IR 执行 UCT 引导的层次化搜索，在 2 个 in-distribution 基准上优于 TPE 至多 6.4%，四基准平均 held-out nDCG@10 达 0.4816。 在受限评估预算下，IRAH 是检索流水线优化的竞争性方法。
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