GazeEval：利用眼动追踪评估 AI 生成视频的视觉真实性

研究者提出 GazeEval 方法，利用眼动数据预测 AI 生成视频的感知视觉真实性，准确率达 71.3%。 该方法基于包含 90 名参与者和 438 段视频的 4,286 次有效眼动试验数据，验证了眼动模式与显式人类反馈的关联性。 研究数据已公开，支持后续关于眼动追踪在 AI 视频评估中应用的进一步研究。