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MiniMMD：基于最小化 MMD 的统一采样、推理与集成框架
MiniMMD: Minimization of MMD for Sampling, Inference and Integration
AI 导读
该论文提出 MiniMMD 方法，通过最小化最大均值差异（MMD）统一处理数值积分、采样、生成建模及统计推理问题。 MMD 作为一种基于核函数的概率测度间距离，被证明不仅是统计上有意义的度量，也是设计高效算法的可处理优化目标。 此工作实现了多个传统上分开研究领域的统一理论框架，并总结了相关最小化 MMD 算法的最新理论与实证进展。
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