arXiv · AI· Xiang Chen, Zhongke He, Hongwei Zeng, Kai Deng, Long Wang, Kehua Yang, Kong Wang·· 12 小时前AI 评分32
研究揭示推荐系统不一定需要运行时大语言模型推理
Is Serving-Time Language-Model Inference Necessary for Recommendation? Evidence from Generative and Agentic Settings
AI 导读
研究挑战推荐系统中运行时 LM 推理必要性的假设。提出的 LIME-Rec 和 DART-Rec 在多个指标上超过基于 LM 的推荐器。 LIME-Rec 在 Amazon 数据上 Recall@10 较 GRAM 提升 15.2%，DART-Rec 较微调 LM 控制器提升 16.7%。 这表明在特定任务和信息条件下，无需指定推理机制的替代方案即可匹配或超越 LM 基线性能。
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