arXiv · ML· Aryan Chowdhury, Yizheng Sun, Thomas Carroll, Riza Batista-Navarro·· 1 天前AI 评分22
MOSAIC：通过模态分区梯度路由解决任务-模态依赖失衡
MOSAIC: Addressing Disproportionate Task-Modality Dependencies via Modality-Partitioned Gradient Routing
AI 导读
提出MOSAIC架构，通过模态分区保留单模态表征并路由梯度，解决多任务中任务对特定模态依赖失衡的问题。 在Corpus of Everyday Japanese Conversation上，MOSAIC使四个任务的平均宏F1提升7.4分，骨干参数量较融合基线减少72%。
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