DDCI：用于时间序列预测的动态双反馈保形推理方法

研究者提出动态双反馈保形推理（DDCI），通过结合基于真实观测的实际反馈与基于经验阈值的估计反馈，实现了更稳定且更窄的预测区间。 该双反馈机制在保持接近名义覆盖率的同时，有效抑制了预测区间的过度扩张或收缩。 该方法已被 NeurIPS 2026 会议接收，为具有时序依赖性和分布变化的数据提供了更优的不确定性量化方案。