线性表示假设（LRH）形式化综述：将其定义为可证伪科学假设的研究框架

现有研究在人工智能与认知科学领域对“线性表示假设”（LRH）的表述缺乏一致性，未能将其视为可证伪的科学假设。作者指出，关于线性表示的结论仅在明确界定模型、表示位置、特征定义及评估数据集时才是严谨的。该形式化方法使 LRH 可被作为可证伪的科学论断进行检验，并为识别相关开放问题提供了依据。