arXiv · NLP· Vladimir Necula, David Gvadzabia, Sofia Serrano·· 3 小时前AI 评分23
早期指令微调中“高质量”数据:数据质量指标的实证研究
"High-Quality" Data for Early-Stage Instruction Tuning: An Empirical Study of Data Quality Metrics
AI 导读
研究指出,在固定微调预算下,响应比率(response ratio)是预测指令微调效用的更强且更可移植的指标,优于常用替代代理。 实验通过将指令-响应样本按分数排序并分桶微调,对比了验证困惑度与 LLM 评分,证实答案密集的监督信号具有更高预测力。 该发现澄清了“数据质量”的操作定义,为高效数据选择提供了实证依据。
来源:arXiv · NLP · arxiv.org