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arXiv · ML· Alexandra Spitzer, Giovanni Abati, Lorenzo Baldassari, Till Muser, Cheng Shi, Ivan Dokmani\'c·· 7 小时前AI 评分38

从粗粒度观测生成预测:级联预测何时有效

Generative Forecasting from Coarse-Grained Observations: When Does Cascading Help?

AI 导读

研究利用层级生成参考数据评估概率预测模型在粗粒度观测下的表现。 发现标准扩散模型和随机插值器存在显著分布误差,级联短程预测在湍流和波浪中能大幅降低误差。 提出了可解析的解析模型,表明最优级联深度取决于未分辨尺度与观测尺度间的耦合强度及预测依赖性。

来源:arXiv · ML · arxiv.org