arXiv · ML· Manshika Charvi Bissessur, Melis Ilayda Bal, Michael Muehlebach·· 6 小时前AI 评分21
CoLAT：针对标签投毒的鲁棒图神经网络对比对抗训练框架
Contrastive Adversarial Training for Robust Graph Neural Networks under Label Poisoning
AI 导读
针对图神经网络在标签投毒下易受攻击且现有防御手段不足的问题，论文提出 CoLAT（Contrastive Label-flipping for Adversarial Training）框架，通过对比对抗训练提升节点分类鲁棒性。
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