arXiv · AI· Miha Kap\v{s}, Bla\v{z} Bertalani\v{c}, Carolina Fortuna·2026-11-02 13:00· 4 小时前AI 评分21

无反向传播深度学习在时间序列分类中的系统性研究

Backpropagation-free Deep Learning for Time-Series Classification

AI 导读

研究者将三种无反向传播学习规则应用于 1D 卷积架构，在 UCR 档案 112 个数据集上完成首次系统性评估。优化后学习器平均 F1 分数为 0.76 至 0.79，低于 ROCKET 的 0.83 和 InceptionTime 的 0.84。

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