进化语义索引生成检索框架：LLM驱动优化离散语义标识符

研究人员提出LLM驱动的进化程序搜索框架，首次应用于生成检索，利用本地部署的31B开放权重模型和1M参数代理解码器优化SID组件。 在NQ320K数据集上，联合进化SID构造和碰撞处理使Recall@1从55.8%提升至59.3%，Recall@100从85.8%提升至90.6%，代理与目标模型排名相关性达0.90。