arXiv · ML· Boshra Khalili, Andrew Smyth·· 4 小时前AI 评分24
CTRL-FM：面向长时程节点故障的推理时结构控制流匹配框架
CTRL-FM: Inference-Time Structural Control for Flow-Based Virtual Sensing under Long-Horizon Node Outages
AI 导读
研究者提出 CTRL-FM 框架，通过推理时动态选择控制策略解决长时程节点故障下的虚拟感知难题。 该框架利用自监督代理故障从观测数据中选择最优策略，并在 PeMS08 等四个数据集上，于 30% 和 60% 节点故障率下取得了最佳整体性能。 验证了为每个具体故障场景局部适应结构引导优于单一全局结构先验的方法有效性。
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