arXiv · ML· Francesca Lanzillotta, Chiara Albisani, Davide Pucci, Daniele Baracchi, Alessandro Piva, Matteo Lapucci·· 1 天前AI 评分30
基于顺序惩罚方法的样本级约束学习及其在图像处理中的应用
Sample-wise Constrained Learning via a Sequential Penalty Approach with Applications in Image Processing
AI 导读
该研究提出一种顺序惩罚方法，用于在优化问题中显式处理样本级严格约束，替代需反复调参的任意惩罚项。 算法在经典假设下可有限时间求解惩罚子问题并保证近似驻点，整体方案几乎必然收敛至KKT驻点，且图像实验验证了其在实际深度学习场景中的可行性。
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