arXiv · AI· Chaolang Li, Jingyu Li, Zhaocheng Du, Xuyang Xie, Gang Wang, Pengwen Dai·· 5 小时前AI 评分23
NHNM：基于正样本的自然难负例挖掘用于指令跟随检索
Natural Hard-Negative Mining from Positives for Instruction-Following Retrieval
AI 导读
研究提出NHNM方法，将原正样本复用为自然指令难负例，解决指令条件对比监督数据稀缺问题。在MSMARCO构建含近7K实例的NHNM-MARCO数据集，568M至4B参数模型微调后性能超越更大检索器，证明增益源于难负例监督。
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