AnomalyJev：通过声明级验证评估图像异常检测解释

研究团队提出轻量级框架 AnomalyJev，通过从图像异常检测解释中提取声明并与真值验证，评估多模态大语言模型生成的文本解释，无需生成 token。 该框架利用基于指针的头部处理上下文化表示，构建了包含 640 个人工标注解释及超过 1600 个专家评级的测试集，显著提升了与人类标注者的一致性。