arXiv · ML· Ziwei Zhang, Tianyin Liao, Chunyu Hu, Ge Lan, Nuo Xu, Yi Huang, Qingyun Sun, Xingxuan Zhang, Peng Cui, Jianxin Li·· 8 小时前AI 评分31
GSCM-PFN：基于结构因果模型先验的图基础模型
Learning a Prior-Data Fitted Network for Graph Foundation Models via Structural Causal Model Priors
AI 导读
论文提出GSCM-PFN，一种基于SCM先验预训练的图PFN，在23个基准上优于现有GFM和PFN-GFM，且不使用真实图数据预训练。 其核心是联合特征-边-标签SCM引导合成图生成，证明先验表达力更强，并设计具有理论保证的特征置换不变双路图网络。
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