MIT 推出 UQ-DAAAM 记忆系统，助机器人识别并修正错误标签

MIT 研究人员构建了 UQ-DAAAM 记忆系统，该系统通过比对同一物体的多视角描述来量化机器人不确定性。 系统实时获取额外视角并合并字幕以生成更准确的存储描述，在物体、位置及时间问题上表现优于基线模型。 其核心目标是让机器人明确自身知识盲区，避免将除颤器误标为灭火器等严重事故。