arXiv · AI· Peter Romero, Haotian Li, Hugo Save, Luning Sun, Zachary R. Tidler, Kazuya Horibe, Joe Watson, Daniel Romero-Alvarado, Israel Mason-Williams, Fernando Mart\'inez-Plumed, Jos\'e Hern\'andez-Orallo·· 1 天前AI 评分24
基于量规、合成题库与标注的 AI 倾向性测量工具包发布
A Battery for AI Propensity Measurement: Rubrics, Synthetic Item Banks, and Annotations
AI 导读
研究者发布包含 28 种 AI 倾向性测量工具包，含专家撰引量规、合成数据集及标注需求区间。 这些合成数据集被设计为仅对单一倾向性敏感，支持快速原型化倾向性画像。该工具包有助于将 AI 行为研究置于熟悉的人类行为构念背景下理解。
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