arXiv · AI· Ahana Biswas, Yu-Ru Lin·· 23 小时前AI 评分33
基于 48.9 万对对话数据研究 LLM 答案特性对用户质疑行为的影响
Signals, Evidence, and Context: User Scrutiny in Real-World LLM Conversations
AI 导读
summary_zh: 研究者分析了 489,283 对 ShareChat 和 WildChat 助手 - 用户回复，发现 31.9% 的合格回复包含宽泛归因语言，而仅 1.33% 提供显式 URL，揭示了 grounding 声明与可检验支持之间的差距。
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