Model Capacity Frontier：LLM 支持的社会模拟发展框架

Model Capacity Frontier (MCF) 框架通过系统性配置探索，刻画特定架构在 LLM 支持型基于智能体模型（ABM）中可实现的帕累托前沿性能。 框架在约 12,000 个智能体的大学毕业游行人群模拟中验证，利用经验运动数据评估时间占用、空间分布及流动方向。 初始 LLM 集成改善流动方向但降低时间占用与空间分布，后续架构细化恢复空间性能并保留流动方向增益。