R/ArtificialInteligence· /u/MirrorEthic_Anchor·· 3 小时前AI 评分28
基于 Qwen3.5-4B 的“猫倾向”负控测试：对 AI 福祉探针与干预标准的检验及修正
A trained-in "cat disposition" as a negative control for probe/steer/ablate welfare criteria: what passed, what failed, and a correction to my own readings
AI 导读
在 Qwen3.5-4B 上通过 LoRA 微调注入“猫倾向”作为负控，发现探针 AUC 高达 0.97，证实探测与干预标准无法区分训练倾向与目标状态。 消融导致保留率从 3.46 降至 1.44，且随机方向与匮乏轴在预测违规行为上表现相近。 该结果表明现有功能测量需增加匹配对照，否则无法将安装的功能性倾向解读为真实的福祉体验。
来源：R/ArtificialInteligence · reddit.com