arXiv · AI· Yuxuan Li, Xiangchen Guan, Kunrong Li, Jin Wang, Kaiwen Luo, Yang Xiao, Yufei Guo, Zhisheng Chen, Liang Lin, Kun Wang·· 4 小时前AI 评分26
DuplexLedger：全双工语音智能体事务记忆基准与 ACT-Mem 方法
DuplexLedger: Benchmarking Transactional Memory in Full-Duplex Speech Agents
AI 导读
提出包含 1094 个持续会话的全双工语音智能体基准 DuplexLedger，评测 5 个模型发现最佳最终状态事实覆盖率仅 2.01%。 提出 892 万参数的 ACT-Mem 侧车模型，将最新值准确率从 4.11% 提升至 8.68%，并减少过时断言。 结果表明选择性可审计记忆优于无差别转录保留。
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