LLM Evolution in a Simple Simulated Market: LLM在简单模拟市场中的演化研究

在由20个LLM智能体组成的模拟市场中，精准度奖励机制产生94%准确率的智能体，而按token计费机制仅产生10%准确率的智能体。 市场筛选仅针对token使用量，却导致准确率与token用量呈现强相关性，未定价的行为维度发生适应性改变。 这种集体优化过程在个体层面实现适应，智能体未被告知支付规则且无记忆，无需个体反馈即可演化。