arXiv · ML· Qiwei Han, Chi Zhou, Gaoxiang Yuan·· 7 小时前AI 评分20
钙钛矿光伏检索增强生成（RAG）定量问答基准：验证 SQL 执行优于纯文本检索
Benchmark for Structured Retrieval-Augmented Generation in Perovskite Photovoltaics
AI 导读
该基准提出基于 45,441 条器件记录的定量问答任务，指出传统纯文本检索 RAG 准确率仅 16-23%，低于零样本性能优势有限。 引入只读 SQL 执行后，准确率升至 51.5%，且聚合类查询在纯文本检索下几乎无法解决。 证明了系统化表格提取是文献级定量研究的操作前提，适用于 14B 开放模型与 24 GB GPU 环境。
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