arXiv · ML· Ilias Diakonikolas, Daniel M. Kane, Mingchen Ma·· 4 小时前AI 评分29
基于弱部分学习器在对数凹分布下多索引模型的鲁棒学习
Robust Learning of Multi-Index Models under Logconcave Distributions via Weak Partial Learners
AI 导读
论文提出新算法框架，显著提升对数凹分布下多索引模型的鲁棒学习速度。 该框架基于弱部分学习器的新Boosting机制，利用递归矩分解将空间划分为多项式个凸区域。 此方法获得半空间函数和线性多类分类器的改进学习器，已发表于FOCS 2026。
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