arXiv · AI· Zhikang Chen, Yueqing Sun, Sen Cui, Ziang Ye, Yu Wang, Yan Feng2, Xierui Song, Yu Zhang, Tingting Zhu·· 4 小时前AI 评分20
KPHarness 框架:通过知识与探测共进化优化长时程游戏执行机制
KPHarness: Co-Evolving Knowledge and Probing for Long-Horizon Gaming Harnesses
AI 导读
KPHarness 提出一种框架,通过知识与探测共进化适配冻结的视觉-语言-动作模型的外部执行机制。 该框架分离快速策略执行与慢速研究循环,在 Minecraft 挖掘、战斗及合成任务中,相比基线提升了任务覆盖率。 实验表明,即使固定进化后的机制与探测策略,该框架在未见任务中仍能提高任务完成度。
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