arXiv · NLP· Anisha Saha, Varsha Suresh, Teodora Kamova, Sophia Wiedmann, Timothy Hospedales, Vera Demberg·· 8 小时前AI 评分36
MuPHI 基准与 CHIL 方法：提升多模态模型对隐式跨模态伤害的推理泛化能力
Learning to Reason About Implicit Multimodal Harm: From Diagnosis to Generalization
AI 导读
视觉语言模型在处理图像与文本组合产生的跨模态隐式伤害时，常无法将证据绑定至伤害机制，且现有基于标签的训练方法在分布外数据上泛化效果差。 研究提出诊断基准 MuPHI 和推理学习方法 CHIL。
来源：arXiv · NLP · arxiv.org