arXiv · AI· Anna Zykova-Myzina, Timofei Gritsaev, Daniil Tiapkin, Nikita Morozov·· 8 小时前AI 评分32
将 PPO 应用于 GFlowNet:实现摊销离散采样的策略优化方法
Proximal Policy Optimization for Amortized Discrete Sampling
AI 导读
该研究首次成功将 PPO 应用于 GFlowNet 框架,用于训练采样结构化离散分布的随机策略,并推导了 GFlowNet 对应的标准策略梯度算法。实验显示,在合成能量和分子图生成基准测试中,PPO 相比标准目标具有更快的收敛速度。
来源:arXiv · AI · arxiv.org