arXiv · AI· Oishi Banerjee, Eujin Lee, Sung Eun Kim, Alexandra N. Willauer, Christine Y. Zhou, Zhizhou Yang, Pranav Rajpurkar·· 8 小时前AI 评分38
Trick-or-Treat：利用合成图像对抗性评估多模态医学推理中的模型幻觉
Trick-or-Treat: Adversarial Evaluation of Multimodal Medical Reasoning with Synthetic Images
AI 导读
summary_zh: 研究团队提出对抗性基准 Trick-or-Treat，通过配对的真实胸部 X 光与合成临床照片评估前沿模型。 该基准揭示模型在 45% 至 57.5% 的不匹配配对中产生临床显著幻觉，倾向于忽略照片与影像的差异。
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