arXiv · ML· Hanna Pankka, Jaakko Lehtinen, Timo Roine·· 8 小时前AI 评分23
REVBRAIN: 基于残差向量量化的实时概率性 EEG 预测
REVBRAIN: Real-time Probabilistic EEG Forecasting Using Residual Vector Quantization
AI 导读
提出概率深度学习方法 REVBRAIN，实现实时 EEG 预测。利用残差向量量化（RVQ）将输出空间标记化，在完整预测窗口上一次性生成结果。 在 200 ms EEG 时间序列（alpha 频段 8-13 Hz）任务上，相比 WaveNet 模型实现 50 倍以上的推理加速，且在笔记本电脑 GPU 上达成实时性能，预测精度更优。
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